AI가 설계한 신약, 몇 년 안에 나올 수도..."정확성 높아"

구글의 인공지능(AI) 기업인 구글 딥마인드의 CEO가 8일(현지시간) "향후 수년 내, AI가 처음 설계한 약을 환자에게 투여할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.허사비스 CEO는 이날 블룸버그TV와의 인터뷰에서 단백질 구조를 알아내는 AI 모델인 '알파폴드'(AlphaFold) 최신 버전을 소개하며 이같이 밝혔다.구글 딥마인드는 이날 '알파폴드3'을 공개했다. 앞서 알파폴드는 2018년 처음 공개된 후, 2년 뒤인 2020년 '알파폴드2'가 나왔다.허사비스 CEO는 "이번 발표는 구글 딥마인드에 중요한 이정표"라고 말하며 기뻐했다. 알파폴드3 관련 논문은 국제 학술지 '네이처'도 게재됐다.알파폴드3은 기존 모델이 제공하던 인체 내 단백질 구조 예측 기능에 더해, 모든 생물학적 분자 형태와 상호작용을 예측하는 것도 가능하다.세포는 단백질과 유전자(DNA) 등 수십억 개의 분자가 상호작용하는데, 알파폴드3는 거의 모든 생체 분자 구조를 예측할 수 있다.예측 정확도도 높다. 구글 딥마인드는 단백질과 다른 분자 간 상호작용에 관한 예측은 기존 모델보다 50% 이상, 특정 상호작용에서는 두 배까지 정확도가 상승했다고 밝혔다.그는 "알파폴드2는 구조 생물학 분야에 혁신을 가져온 획기적인 기술로, 현재까지 2만 번 이상 인용되며 전 세계 수많은 연구자의 중요한 연구 도구로 활용되고 있다"고 설명했다.이어 "그동안 구글 딥마인드는 항상 AI를 활용해 생물학 연구의 지평을 넓혀왔으며, 알파폴드3는 이러한 노력의 가장 최신 단계"라고 강조했다.논문에 따르면 알파폴드3는 거의 모든 생체분자 유형의 구조를 비교적 정확하게 예측할 수 있고, 생명체 구성 분자들의 광범위하고

당뇨·흡연·나이 등에 따라 심혈관질환 발생 위험 3.6배↑

'임상위험도'가 높을 경우 심혈관질환 발생 위험이 3.6배 높은 것으로 나타났다.질병관리청은 이런 내용의 '한국인 맞춤형 심혈관질환 위험도 예측 연구 결과'를 국제 학술지 '프론티어스 인 제네틱스'에 발표했다고 9일 밝혔다.질병청 국립보건연구원은 한국인유전체역학조사사업 중 지역사회 코호트 7612명을 대상으로 이들의 임상 자료와 유전 정보, 17년간의 추적 조사 결과를 분석했다.그 결과 나이·성별·수축기혈압·당뇨·콜레스테롤·흡연여부 등의 요인을 이용해 향후 10년간의 심혈관질환 발병 위험도를 계산한 '임상 위험도'가 7.5% 이상인 고위험군은 위험도가 7.5% 미만인 저위험군보다 심혈관질환 발생 위험이 3.6배 높았다.질환에 관련된 유전요인을 합해 점수화한 '유전적 위험도' 수치가 높은 상위 20%의 사람들은 하위 20%에 비해 심혈관질환 발생 위험이 약 1.5배 증가했다.질병청은 임상 위험도가 7.5% 미만인 임상 저위험군도 유전적 위험도가 높아지면 심혈관질환 발생 위험이 최대 1.5배까지 증가했다고 설명했다.유전적 위험도와 임상 위험도가 모두 높은 고위험군의 심혈관질환 발생 위험은 양쪽 수치가 모두 낮은 그룹의 5배였다.김경림 키즈맘 기자 limkim@kizmom.com